临床外科杂志 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (4): 390-394.doi: 10.3969/j.issn.1005-6483.20250584
赵斐斐 赛欢 王伶伶 彭杉 赵仕敏 梁少卿 张瑞鹏
ZHAO Feifei,SAI Huan,WANG Lingling,PENG Shan,ZHAO Shimin,LIANG Shaoqing,ZHANG Ruipeng
摘要: 目的 探讨创伤性骨盆骨折内固定术后感染的影响因素,并构建列线图模型。方法 2022年10月~2024年2月于我院就诊的创伤性骨盆骨折病人246例。根据切开复位内固定术后感染情况分为感染组和非感染组,通过1∶1倾向性评分匹配均衡两组协变量之间的差异,采用Logistic回归分析筛选创伤性骨盆骨折内固定术后感染因素,采用R4.3.2软件构建列线图模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线检验列线图模型预测效能。选取2024年3月~2024年12月就诊的100例创伤性骨盆骨折病人进行列线图模型外部验证。结果 匹配后,感染组创伤严重程度(ISS)评分、白细胞介素(IL)-23、IL-17、Toll样受体7(TLR7)分别为(16.11±1.34)分、(735.59±213.75)pg/ml、(542.42±160.66)pg/ml和(72.55±10.24)ng/ml,髋臼骨折发生率为30.00%;非感染组病人分别为(15.18±1.46)分、(568.81±166.71)pg/ml、(400.03±118.86)pg/ml、(66.43±9.27)ng/ml和10.00%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);ISS评分(OR=1.597)、髋臼骨折(OR=2.296)、IL-23(OR=1.544)、IL-17(OR=1.512)和TLR7(OR=1.384)均是创伤性骨盆骨折病人内固定术后感染的影响因素(P<0.05);列线图模型预测创伤性骨盆骨折内固定术后感染的AUC分别为0.885和0.886,预测概率与实际观测概率接近,当阈值概率处于0.1~0.8、0.0~0.8时,病人净收益率高。结论 基于ISS评分、髋臼骨折、IL-23、IL-17、TLR7构建的列线图模型预测效果良好,可为创伤性骨盆骨折内固定术后感染的早期筛查提供工具,协助临床治疗决策。
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