临床外科杂志 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (3): 249-252.doi: 10.3969/j.issn.1005-6483.20260061
李文 张舟径 孙大为
LI Wen*,ZHANG Zhoujing,SUN Dawei
摘要: 甲状腺癌是我国近十年增速最快的实体恶性肿瘤,诊疗全流程存在漏诊、过度治疗等瓶颈。人工智能(AI)已深度渗透诊疗全流程。诊断环节,AI赋能超声与颈部增强CT,弥补医师经验差异,提升评估精准度;手术中,AI与腔镜导航融合,用于保护术中关键结构,辅助冰冻病理诊断提高淋巴结转移预测准确率;预后管理上,AI模型实现精准给药与监测,结合3D打印、可穿戴设备优化治疗。AI正从“辅助工具”向“诊疗协同伙伴”转型,未来针对AI存在的弊端需通过多中心数据库构建、技术转化等举措,推动诊疗迈入“精准化、个体化、智能化”新范式,提升病人生存率与生活质量。
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